2024 年以来，AI与Web3 的融合趋势愈发明显。我们见证了从去中心化推理网络（如Bittensor）、GPU市场协议（如Render、Aethir），到内容确权与IP 市场协议（如Story Protocol、Grass）等多个技术路线的蓬勃发展。这些项目虽然共享「AI原生激励+ 区块链可验证」的底层逻辑，但其技术重点、目标群体和商业路径却截然不同。

本文聚焦四类主流方向：基础资源型、数据协议型、开发工具型与内容创作型，并通过典型项目分析其功能布局与生态连接方式，并特别关注「创作者协作型AI 协议」的异军突起，为创作者与项目方群体带来了新的可能性。

代表项目：Bittensor、Aethir、Render、Filecoin

这类项目为AI 模型推理与训练提供底层资源，涵盖 GPU 算力网络、数据存储与模型协作激励。Bittensor 推出子网制度强化模型分工与链上治理，Aethir 提供企业级边缘 GPU 网络，Render 在 3D 渲染资源上积累丰富节点生态，Filecoin 则以 FVM 与 NFT 标准推动数据存证与训练数据流通。

代表项目：Story Protocol、Grass

这类协议主打链上确权、数据激励与内容许可机制。Story 聚焦创作者 IP 授权路径，Grass 利用插件采集网页数据并回馈用户。

代表项目：Virtuals、Injective、NEAR、Internet Computer

聚焦API、SDK、链上容器等可编程能力，服务 B 端开发者。Virtuals 提供 vAgent 注册和收益机制，Injective 在 AI 量化与 DeFi 场景中落地策略执行框架，NEAR 与 ICP 提供适合 AI 模型部署的高性能合约环境。

代表项目：AKEDO

此类协议强调AI 与用户互动，聚焦创作内容、产品输出与社交传播，代表目前 AI+Web3 在 用户感知最强的路径。

随着Prompt 工程与 Agent 编排能力逐步普及，AI 从基础能力走向创意执行的趋势愈发明显。内容型协议的优势在于：

· 强大的AI内容生成能力，门槛低、反馈快

· 更适合嵌入社交渠道，易于形成流量裂变

· 可构建“作品-变现-再创作”的闭环经济

在这一方向中，AKEDO 是极少数已完成原型产品上线并实现用户互动验证的代表项目（DYOR）。

1. 案例现状：实现产品落地与百万次交互

AKEDO 是一个基于 AI 多 Agent 协作机制构建的创作平台，允许用户通过自然语言指令生成可运行可互动内容，并通过代币激励、作品传播与社群互动形成创作飞轮。